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公司名称 上海乐驾智慧能源科技有限公司
成立时间 2015-09-18
总部地点 中国上海
所属行业 科技推广和应用服务业
公司定位 高效安全低碳智慧能源专家
业务模式 平台型业务
公司介绍 专注于新能源电力、锂电池应用、储能技术物联网、人工智能的高科技企业
主要产品 智慧储能系统、ENERGY INSIGHT OS、碳资产

公司介绍

上海乐驾智慧能源科技有限公司(简称“乐驾能源”)成立于2015年,是专注于新能源电力、锂电池应用、储能技术物联网、人工智能的高科技企业,致力于用物联网和人工智能技术改变新能源电力和新能源出行行业。公司拥有20+发明专利&专利证书和6大储能基地规划。


公司已通过IS09001质量管理体系、IS014001环境管理体系、ISO45001职业健康安全管理体系,具有锂电池评估和筛选技术、大中型储能系统总成、基于大数据的智能充放电和锂电池热失控管理与评估算法等核心技术, 已形成上海技术研发中心、华南广东东莞生产制造工厂、 华东江苏南通产品研发生产制造基地的布局,以 “为全人类构筑绿色快乐的生活和出行方式”为目标, 为家庭、生产企业主、科技平台企业、园区、新能源发电站提供专业化的产品与服务。


产品服务

智慧储能产品

智慧储能系统作为存储电能和供电的系统,具有平滑过渡、削峰填谷、调频调压等功能。可以使光伏发电、风能发电平滑输出,减少其随机性、间歇性、波动性,削弱给电网和用户带来的冲击;通过谷价时段充电,峰价时段放电可以减少用户的电费支出;当电网断电时孤岛运行,确保用户用电的持续性和稳定性。


ENERGY INSIGHT OS

Energy Insight是乐驾对储能、微电网、虚拟电厂定制的一款高性价比、多功能能源管理系统控制器,依托工业互联网平台打造的一款产品化交互的系统, 具备强大的数据处理能力,兼容多种通讯协议,能快速和市面上的BMS、PCS进行数据对接,可扩展至智慧园区和工业互联网领域,产品由终端工作站(EMS-Station)和云端平台(EMS-SOMP)构成,支持分布式部署。


该系统完全可以实现对项目的储能电池系统和用户负载的能量进行实时测算统计以及基本控制。系统会对用户的负荷用电计量进行合理的统计与分析,即它能够有利地将可再生能源系统接入,以实现需求侧管理以及现有能源的最大化利用。其次是将储能系统及负荷相结合,通过相关控制装置间的配合,可以同时向用户提供电能,并能够适时有效地支撑电网,起到平衡控制的作用。

光储充系统

光储充系统,是一体化充电站的核心由三部分组成——光伏发电、储能电池和充电桩。这三部分组成一个微网,利用光伏发电,将电量存储在储能电池中,当需要时,储能电池将电量供给充电需求端使用。通过光储充系统,太阳能这种清洁能源就被转移到各种商业体用电或者汽车的动力用电。根据需求,光储充一体化充电站可实现并网和离网两种运行模式。将光储充一体化充电站并入电网,除了接受来自光伏太阳能板的能量外,储能电池在电价低的时候充电,在电价高时放电,降低充电成本的同时可以削峰填谷,也弥补了太阳能发电不连续性的缺点。


电池综合利用

乐驾能源自行研发的电池SOH预测分析技术,是对储能系统延长运行寿命、优化电池系统可充电深度、优化充放电策略、防范事故、指导运维的关键。通过SoH的预测分析,可以确定电池剩余寿命及可修复程度,从而确定该电池的剩余价值。


碳资产

“碳和慧能”CNSE(Carbon Neutral Smarter Energy Investment Partnership Enterprise)是一家由专业的智慧能源和碳中和领域金融服务、咨询规划、为企业提供碳资产咨询、碳资产投资、CEA碳排放权管理、CCER项目投资开发的公司。致力于采用新能源和低碳出行技术,实现低碳、环保、清洁、可持续的发展的生活会方式。


核心技术

SoH AI算法

储能系统中电池SOH的AI预测分析,是对储能系统延长运行寿命、优化电池系统可充电深度、优化充放电策略、防范事故、指导运维的关键。由于SOH衰减预测,可以发现不同单元的未来3个月的衰减趋势不同,可以有效表征不一致性的变化趋势,对于可接受的不一致性变化,可通过调整阈值、主被动均衡、调整充放电策略来优化。但由于局部的电池单元的衰减趋势明显、或热失控预测概率升高,则需要运维干预。


SOH的预测为提前3个月内的预测值,可以与季度定期运维巡检相结合,在用户侧形成体系化管理和保障。


热失控预测AI算法

由于储能系统的安全性在储能行业发展中的重要地位,乐驾自行研发了热失控预测AI算法,并将预测分为四个安全级别,包括“月级预测”、“周级预测”、“小时级预测”和“分钟级预测”。


“月级预测”主要通过算法监控储能设备电池电芯的充放电一致性情况进行偏差分析,判断电池的衰减特性。

“周级预测”则围绕储能系统内部和电池内部图谱特性,分析电池低效或失效特点,并引导管理系统进行运维和管控。

“小时级预测”和“分钟级预测”主要针对电池热失控进行提前预测,并会联动储能系统中的消防装置进行处置,以减少电池起火的概率和其带来的危害。

发布时间 2023-02-13 作者: 闫静怡
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