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                                技术名称
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                                副标题
                                该系统像人一样识别传送带上的可回收垃圾
                            
                            
                                创新者
                                Ishitva Robotics Systems
                            
                            
                            
                                技术类别
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                                技术奖项
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                                技术亮点
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                        该系统像人一样识别传送带上的可回收垃圾。
NETRA 是我们专有的内部开发的 AI 驱动的机器视觉,具有跨行业的广泛潜在应用。
作为首批应用之一,该系统已经训练了数百万多张不同聚合物、品牌、颜色类别的可回收图像,现在正用于材料回收设施 (MRF) 的干式垃圾分类。该系统提供了对在任何传送带上流动的物料进行分类和分离操作的见解和指导,这通常需要人工干预才能做出决策。
NETRA 提供高端机器视觉即插即用功能,例如与任何工业传感器和高端相机(2D、3D 和高光谱相机)集成,提供从学习到分类、定位、分割以及随后与不同工业机器人集成的复杂计算机视觉算法、空气分选机或任何机械装置。
 NETRA 为运营经理提供了一个简单的用户界面,使他们能够轻松控制运营。通过向系统提供输入,他们可以轻松地可视化并选择要分类的所需材料。该系统可以识别正在运行的传送带上的所需材料,并向机器人或空气分拣系统提供指令,以执行拾取或弹出到垃圾箱的操作。
NETRA 为运营经理提供了一个简单的用户界面,使他们能够轻松控制运营。通过向系统提供输入,他们可以轻松地可视化并选择要分类的所需材料。该系统可以识别正在运行的传送带上的所需材料,并向机器人或空气分拣系统提供指令,以执行拾取或弹出到垃圾箱的操作。
配备物联网集成的 NETRA 持续将数据馈送到我们的云平台 ishitvAI 数据库,进一步支持通过实时仪表板提供实时操作数据,包括对系统执行的分类进行监控和分析。这也可以通过工厂主管或操作员的手机访问。
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