公司介绍

亿可能源成立于2014年，是提供基于人工智能和大数据分析的"能"“碳”产品服务的科技企业, 为高耗能制造业和智慧电力提供包括能效管理、设备管理和碳排管理等在内的云边端一体化标准软硬件平台产品，帮助客户实现低碳未来和可持续发展目标，为上海市高新技术企业。

公司自成立至今，自主研发并推广了智慧能源和碳排管理系列产品，已在国家电网、南方电网、迪拜水电局（DEWA）、宝武集团和巴斯夫等头部客户落地，得到了客户好评。

公司团队

创始团队来自麻省理工学院，核心成员均为拥有在工业、电力、IT等领域10年以上高级管理经验领域的资深专家，研发团队由来自通用、惠普等世界500强的资深架构师和机器学习工程师组成。

王春光——创始人和CEO

• 麻省理工学院系统设计及管理双硕士学位，华盛顿大学计算机和软件科学硕士学位；
• 现任联合国能源署高级顾问、联合国气候变化理事和国际能源署高级顾问等职务；
• 曾服务于骆家辉任州长的美国华盛顿州政府、中国国家开发银行、德国弗劳恩霍夫协会、麻省理工学院等；
• 曾获2018年亚洲开发银行亚洲新能源领袖奖、2019年国际可持续性发展Ashden大奖 和2020年卡地亚女性创业家奖等。

产品与服务

无忧运行

产品特征：

“云边端” 三层全覆盖，利用智能传感、大数据分析和人工智能技术，打造以预警诊断为核心的兼容开放的系统；

基于数字孪生底座，搭建可视化运维平台，实现感知、交互、推演和监测一体化的虚拟远程运维；

通过应用人工智能算法，实现设备健康评估、设备状态趋势评估及预警，并建立设备健康评估档案。

产品价值：

通过多源数据以及跨平台的数据融合，提升信息化水平和降低设备运维成本；

通过设备全生命周期状态记录，实现数据融合，提供重点设备的状态监测及预测性运维，通过动态预警与趋势分析，提升设备运维的可靠性及效率；

以设备运行状态为核心，深度挖掘数据价值，实现设备智能化管理，联动备品备件管理，提高运营效率。

核心功能：在线监控、全方位预警、智能诊断、设备评估、设备管理

最优运行

产品特征：

依托物联网技术，打造综合能源管理和优化系统。通过能源数据采集、存储与监测，实现能源管理数字化，全面实时掌握能源消耗动向，并通过人工智能算法推送最优运行策略，实现能耗费用节省和运维成本降低；

通过精准的电力负荷预测如系统负荷预测、日前负荷预测及新能源功率预测，为电网、发电端和用电端实现精准用能决策提供信息和依据；

基于“云边智控”技术，打造虚拟电厂系统，实现对系统资源的可监、可管、可控和可调；基于经济性、可靠性、安全性和低碳目标，提供电网最优运行策略，达到资源的聚合和协同优化。

产品价值：

提高冷热供及三联供系统运行效率，降低用能成本；

提升电网调节能力，保证电力供需平衡；

缓解电力供应紧缺的矛盾，保证电网平稳、安全和经济的运行；

降低电网侧设施建设投资，降低用户用电成本。

核心功能：在线监控、全方位预警、智能诊断、设备评估、设备管理、产品价值

Empact能碳平台

产品特征：

利用电网侧电力大数据和实时监测数据，实现自供给侧至消费侧的电力全链路碳排放数据监测及预测；

实现基于电力数据的供电构成分析、区域行业用户画像及碳排评估；

提供不同政策场景下的碳排放趋势预测与能源产业结构优化建议。

产品价值：

支撑能源结构绿色低碳转型；

推进能源产业链碳减排；

支撑、服务、推动重点企业或园区转变用能方式。

核心功能：碳核查、碳监测、碳评估、碳预测、碳足迹、碳交易

核心技术

冷热源优化

基于负荷预测、舒适度要求和需量约束的冷热源模型提供设备开关及参数设置优化的实时策略，帮助用户降低能耗，提升系统运维水平。

多尺度电力负荷预测

结合气象预报和多模型融合的在线算法的负荷预测模型，实施提供高精度的系统负荷预测、母线负荷预测和新能源功率预测结果，实现能源系统优化，保障电力稳定运行。

设备故障预警诊断

机理+数据“的预警诊断模型涵盖设备常见的故障类型。通过机理推断、状态趋势评估和故障案例机器学习相结合的方式，实现设备的故障定位至设备部件。

非侵入式负荷监控

非侵入式负荷监控（Non-Intrusive Load Monitoring, NILM）技术有效保证能源数据采集过程中最大限度减少传感器的安装，降低对用户运营的影响并大大缩短工期。