公司介绍

水木清碳(北京)科技有限公司（简称“水木清碳(Emres)”）是首家碳数据科技公司。以碳数据为基础，掌握业内领先的近实时碳排放数据库与模型算法，具备完整的碳收支核算理论基础，积累了碳排放数据领域前瞻性的科研能力，为行业提供了宏观层面的学术理论参考，也在区域、园区维度积累了前沿性的项目经验。

公司秉承“以科学为本“的宗旨，为地方政府、企业、园区等不同终端，开展碳数据的科学核算和一体化监测等业务，提供碳咨询、碳数据平台、管理和可视化等服务。公司以催化碳数据发展、培养碳领域人才、服务“双碳”路径规划为核心理念，旨在发展成为国内顶尖并享有国际声誉的科技公司。

公司团队

郭睿——“我们团队是 base 在清华大学地球系统科学系，leader是刘竹博士，哈佛大学高级研究员，清华大学博士生导师，副教授，他从事碳排放方面研究有超过十年的经验。我是2019年从剑桥大学获得地球科学博士之后加入了刘竹教授团队做碳排放数据，包括负碳方面的一些研究。另外一个核心成员邓铸是全球实时碳数据监测体系的发起人之一。”

郭睿——水木清碳CEO，清华大学水木学者

• 在全球及中国人工碱性矿物碳汇研究领域具有多年研发和行业落地经验。其研究成果曾发表在Earth System Science Data并成功被Global Carbon Project收录为全球人工碳汇数据。
• 清华大学-微软亚洲研究院Negative Carbon Computing主要发起人，全球实时碳排放监测体系Carbon Monitor核心成员之一。

碳排放数据库与模型算法

1、团队和微软亚洲研究院在2020年展开了建立全球负碳排放数据库的工作

借助微软的机器学习能力，加上团队已建立的自然/人工碳汇数据和模型，最后生成一个全球首个高分辨率的负碳模型；提高碳汇。

2、碳核算模型

“从整体流程架构来看，采取多源大数据的统计方法，通过建立一套从原始数据到排放数据的碳核算模型，以天为尺度，把碳汇和碳排放的数据曲线结合起来，得到反映出当前碳中和进展下的碳指标动态实时监控数据”

“将碳排放统计公式做了一个多维的延伸”——用不同的数据源，包括遥感、GPS 、环境监测站点等数据来计算活动水平，然后引入通过实测和人工智能等方法获得实时核算的、较准确的排放因子来计算碳排放。

业务能力：“一个是可以做区域/园区级别的碳中和核算模型；另外一个就是从碳汇方面可以实现实时监测，从而对区域地方提供一个碳中和实时监测的平台和工具。另外一个维度是城市级别的近实时的碳监测系统”

四大方向：

产品/服务

一体化碳监测

政府碳监管、企业碳交易、金融碳风险

产品优势：软硬件结合的数据力量、立足国内市场，对标国际领先、多源大数据模型、机器学习算法优化、商业碳卫星加码

应用场景：

• 区域高时空分辨率碳数据展现
• 企业点源排放上下并进融合
• 商业碳卫星高精度反演佐证

案例

雄安新区近零排放示范工程

“一方面结合雄安新区的规划，为它们从能源、交通、社区、工业等几个领域识别了已有减排方案的适用性；另一方面，我们推演出雄安新区碳指标的变化曲线，包括了碳排放的不断减少和碳汇的稳步增加这两点，最终可以判断出它们大概 在2032年就可以达到净零排放的水平，在2040年实现完全的近零排放。”

重庆的AI Park园区

“我们需要来计算园区全生命周期的碳排放，关键是搞清楚园区里面碳排放源和碳汇。具体可以通过我们手里掌握的数据和它们自己的规划来做到全盘摸清楚目标，在摸清楚之后，就可以对根据碳中和路径产生一个动态定制的产品。”

参考：以双碳为目标，但绝大部分企业还盘不清碳排和碳汇 | 36氪To B下午茶第二期